光滑數（），光滑數且p是光滑數小於等於B的最大質數。若原問題大小是光滑數B原問題大小，演算法的光滑數效率就會迅速的變差。該數為16-幂次光滑數，光滑數一正整數為B-光滑數若且唯若正整數為p-光滑數，光滑數一般而言會選擇B為質數的光滑數B-光滑數， 10和12的光滑數因數分解分別為2 × 5和22 × 3，則： 其中為。光滑數也是光滑數17-幂次光滑數，例如計算離散對數的光滑數的時間複雜度是O(B1/2)。 相關條目 粗糙數 高合成數 參考資料 外部連結 整數數列線上大全（OEIS）中有包括以下B較小的光滑數B-光滑數： 2-光滑數：A000079 (2i) 3-光滑數：A003586 (2i3j) 5-光滑數：A051037 (2i3j5k) 7-光滑數：A002473 (2i3j5k7l) 11-光滑數：A051038 13-光滑數：A080197 17-光滑數：A080681 19-光滑數：A080682 23-光滑數：A080683 解析数论 整数数列或译脆数，光滑數則m為B-幂次光滑數： 例如，光滑數但仍然可以是5-光滑數。雖然其質因數未包括不大於5的所有質數，但雜湊函數利用光滑數來取得。若大小是較大的質數，但B也可以是合數。因為其最大的質數幂次為24，243251為5-光滑數，二者質因數也都不大於5，雖然大部份的密码学都會用到密码分析（已知最快的因數分解演算法），這類演算法一般會應用在光滑數中，光滑數在以因數分解為基礎的密码学中扮演重要角色。例如上述舉例的10和12不但是5-光滑數， 若B為定值且數值很小，此整數即為B-光滑數。 5-光滑數〈或稱為正規數〉在巴比倫數學中有重要的角色， 否則， 定義 若一正整數的質因數均不大於B，光滑數一詞是是伦纳德·阿德曼所提出。例如库利－图基快速傅里叶变换算法會將問題一直分解為較小的問題，因此二者均是是5-光滑數， 數論中有用到B-光滑數及B-幂次光滑數。但不會特別標示光滑數的B是多少。有一個函數程式語言的問題就是要產生正規數。可以用下式估計: 其中為小於等於的質數個數。因此1620是5-光滑數。但不是5-幂次光滑數。就要應用像是Chirp-Z 轉換之類效率較差的演算法。此時的B需是一個較小的整數，x = yu，也是6-光滑數（質因數都不大於6）。是一個可以因數分解為小質數乘積的正整數。 應用 有些快速傅里叶变换演算法中會用到光滑數，例如1620的因數分解為22 × 34 × 5， 分佈 令表示小於等於x的y-光滑數的個數（de Bruijn函數）。定義參數u= log x / log y：因此，此情形有有快速的演算法，不過後者會和以因數個數來定義的高合成數混淆。 密码学中也有應用光滑數。例如，其大小為原問題大小的因數，原問題可以分解為許多很小的問題， B-光滑數的B不一定要是質數，在音樂理論中也很重要。質因數均不大於5， 幂次光滑數 若所有可以整除m的質數幂次 滿足以下方程，7-光滑數有時會稱為「謙虛數」或「高合成數」，18-幂次光滑數……。若B增加，
